Zašto AI projekti često zapnu pre nego što AI uopšte počne da radi
Blic pre 22 dana
Kompanije često ne definišu jasno osnovne pojmove kao što je 'prihod' prilikom uvođenja AI rešenja, što otežava uspešnu primenu modela.
Loše definisani podaci i nerazjašnjene razlike između timova dovode do grešaka koje narušavaju poverenje korisnika i povećavaju troškove projekta. Kompanija ima podatke, izabrala je tehnologiju i dobila dobru demonstraciju. A onda neko postavi jednostavno pitanje: „Šta je za nas prihod?“ Odgovor na njega ponekad je važniji od izbora AI modela, piše u autorskom tekstu Darko Marjanović, osnivač kompanije Things Solver, članice ASEE grupe. Njegove reči prenosimo u
