Твиттер анализира негативна дејства својих алгоритама
ПЦ Пресс 21.04.2021 | Немања Момчиловић
Твиттер покрец́е нову иницијативу, Одговорно машинско учење, ради процене било које ненамерне штете коју узрокују његови алгоритми.
Тим инжењера, истраживача и научника за податке из целе компаније проучавац́е како Твиттер-ово коришц́ење машинског учења може довести до алгоритамских пристрасности које негативно утичу на кориснике. Један од првих задатака је процена расне и родне пристрасности у Твиттер-овом алгоритму за обрађивање слика. Корисници Твиттера су истакли да изгледа да његови аутоматски исечени прегледи фотографија дају предност белим лицима у односу на црна лица. Прошлог
