Algoritam uočava prve znakove Alchajmerove bolesti – tačnost skoro 100 odsto

Suptilne, teško uočljive promene u mozgu prate MCI kako stanje napreduje. Studija istraživača sa „Kaunas University of Technology“ (KTU) u Litvaniji predstavlja novorazvijeni kompjuterski algoritam koji može da otkrije i razlikuje faze MCI preciznije od fMRI skeniranja. Algoritam može da identifikovati MCI i njegove faze sa više od 99 odsto preciznosti. MCI je prelazno stanje između normalnog starosnog kognitivnog pada i demencije. Ne napreduje uvek u AD, ali često