Научници развијају потпуно интегрисани чип са малом потрошњом енергије
Кинески научници развили су потпуно интегрисани мемристорски чип са побољшаном способношц́у учења и ниском потрошњом енергије, наводи се у студији која је недавно објављена у часопису Наука (Сциенце).
Са технологијом вештачке интелигенције (АИ) која дубоко мења начин производње и живота, учење постаје веома важно за уређаје рубне интелигенције како би се прилагодили различитим сценаријима примене.
Међутим, тренутне технологије за обуку неуронских мрежа захтевају премештање обимних података између процесорског чипа и главне меморије ван чипа, што изазива огромну потрошњу енергије и отежава процес учења.
Како пише Синхуа, на основу 11 година истраживања, научници са Универзитета Тсингхуа развили су чип потпуно интегрисан у систем, који се састоји од вишеструких низова мемристора (меморијски отпорници) и свих неопходних периферних кола за подршку потпуног учења на чипу.
"Чип интегрише комплетне модуле кола за подршку аутономном учењу и успешно је показао различите задатке учења укључујуц́и контролу покрета, класификацију слика и препознавање говора", рекао је Јао Пенг из Школе интегрисаних кола са Универзитет Тсингхуа који је први аутор студије,.
Према студији, чип може да постигне аутономно учење са само око три процента потрошње енергије у односу на потртошњу конвенционалних интегрисаних кола (АСИЦ) специфичних за апликацију када извршавају исти задатак.
Чип је показао високу енергетску ефикасност и високу тачност у разноврсним задацима АИ током експеримената, што може ефикасно да ојача прилагодљивост учења интелигентних уређаја у практичним сценаријима примене, рекао је Јао.
"Овај чип пружа иновативни пут развоја за хардверске продоре вештачке интелигенције", рекао је Гао Бин, професор на Универзитету Тсингхуа.
Ова студија је важан корак ка будуц́им чиповима са високом енергетском ефикасношц́у и могуц́ностима учења, рекао је Ву Хуац́ианг, декан универзитетске школе интегрисаних кола.
"Надамо се да ц́е наши налази убрзати развој будуц́их паметних рубних уређаја који се могу прилагодити различитим сценаријима апликација и власницима", додао је Ву.
(Бета, 16.10.2023)
