Roboti mogu da uče kao ljudi zahvaljujući OpenAI spinoff-u
PC Press 29.03.2024 | Tijana Barašević
Savremeni modeli veštačke inteligencije obično se treniraju na postojećim podacima, poput teksta, slika i video zapisa, razvijajući se kombinacijom progresivnih algoritama učenja.
Koristeći ogromnu količinu podataka, model može da uči posmatrajući Međutim, upravo je ova osnova ta koja može dovesti do neslaganja između krajnjeg proizvoda generisanog veštačkom inteligencijom i fizičke stvarnosti koju pokušava da imitira. Pokušavajući da prevaziđu taj izazov, Covariant, odvojeni deo OpenAI-ja, kreirao je Model osnove robotike (RFM-1) koji uči putem postojećih podataka na mreži, kao i posmatrajući situacije koje se odvijaju u fizičkom svetu. U
