Алгоритам вештачке интелигенције помогао у откривању пет малих планета

Међународни истраживачки тим креирао је алгоритам вештачке интелигенције (АИ) за откривање пет планета са ултра-кратким орбиталним периодама, чији су пречници мањи од Земљиног, а орбитални периоди краћи од једног дана, користећи податке из фотометријског скупа звезда које је обезбедио телескоп Кеплер.

Како преноси Синхуа, међу ових пет планета, четири су најближе својим звездама сличним Сунцу које су до сада откривене, са величинама сличним Марсу. Ово је први пут да су астрономи користили АИ како би у једној итерацији пронашли сигнале кандидата и идентификовали праве сигнале.

Истраживање, чији су резултати недавно објављени у часопису Монтхли Нотицес оф тхе Роиал Астрономицал Социети, спроведено је у тиму који је предводио Ге Ђијан из Шангајског астрономског опсерваторијума при Кинеској академији наука.

Стопа појављивања планета са ултра-кратким периодама око звезда сличних Сунцу је веома ниска , око 0,5 процената. Од првог открића ових планета 2011. године, пронађено је само 145, од којих само 30 има пречник мањи од Земљиног.

Астрономи углавном користе методу транзита за проналажење планета изван Сунчевог система. Принцип ове методе заснива се на томе да када планета у орбити прелази испред своје звезде домаћина, светлост те звезде ће се периодично смањивати. Међутим, пошто су планете са ултра-кратким периодама често веома мале и имају веома кратке периоде ротације, астрономима је веома тешко да пронађу њихове слабе сигнале транзита.

Како би пронашли ове неухватљиве планете, тим је развио алгоритам који комбинује ГПУ фазно пресавијање и конволуционе неуронске мреже. Алгоритам повећава брзину претраге за приближно 15 пута и побољшава тачност и потпуност детекције за око седам процената у поређењу са популарном, конвенционалном методом.

Тим је применио алгоритам на Кеплеров скуп података и идентификовао пет планета са ултра-кратким орбиталним периодама, демонстрирајући предности алгоритма у претрази слабих транзитних сигнала.

Вођа тима Ге рекао је да је ово откриће прекретница у примени АИ у обради астрономских великих података. Ако астрономи желе да користе АИ за изузетно ретка открића користећи огромне астрономске податке, морају иновирати АИ алгоритме и креирати велике вештачке скупове података засноване на физичким карактеристикама новооткривених феномена.

Из студије проистиче да планете са ултра-кратким орбиталним периодама пружају важне информације за разумевање ране еволуције планетарних система, интеракција између планета и динамике интеракција између звезда и планета, а њихово откриће је значајно за теоријско проучавање формирања планета.

(Бета, 15.10.2024)