Кинески научници користе вештачку интелигенцију за убрзавање прецизног узгоја грожђа

Обично је потребно три године да семе грожђа проклија и донесе плод, а још много дуже да би се развила одлична сорта. Научници трагају за брзим и једноставним методама за пројектовање и узгој нових, задовољавајућих сорти грожђа.

Како преноси Синхуа, истраживачки тим на челу са Џоу Јонгфенгом, истраживачем Института за пољопривредну геномику у Шенџену при Кинеској академији пољопривредних наука, открио је нову методу узгоја грожђа користећи вештачку интелигенцију (АИ), која значајно скраћује циклус узгоја и постиже високу тачност предикције од 85 процената. У поређењу са традиционалним методама, нова метода може учетворостручити ефикасност узгоја.

"Ово истраживање има за циљ да постигне прецизан дизајн узгоја грожђа, убрза иновације у сортама грожђа и послужи као референца за узгој других вишегодишњих култура", рекао је Џоу.

Релевантно истраживање је објављено у понедељак у часопису Природа и генетика (Натуре Генетицс).

Како би се постигао прецизан дизајн и узгој, научници морају анализирати огромне количине свеобухватних и тачних генетских и геномских података. Џоуов тим се од 2015. године фокусира на дизајн и узгој грожђа. У 2023. години објавили су прву комплетну мапу генома грожђа. На основу овог постигнућа, тим је конструисао и прву пан-геномску мапу грожђа, познату као Грапепан в1.0.

Да би даље истражили повезаност гена и особина грожђа, тим је изабрао више од 400 репрезентативних сорти из скоро 10.000 врста грожђа. Током две године, испитивали су 29 агрономских особина, укључујући величину гроздова, садржај метаболита у бобицама, величину бобица и боју покожице плода. Као резултат, успели су да креирају генетске и особинске мапе за грожђе.

Како дубље истражити овакве геномске податке за вођење узгоја? Тим је одлучио да на ово питање покуша да одговори увођењем машинског учења, развијајући предиктивни модел за рану селекцију и предикцију на основу оцењивања чиме су оптимизовали стратегије узгоја.

"Уз овај модел, узгајивачи могу брзо и прецизно проценити генетски потенцијал великог броја материјала за узгој, омогућујући им да боље одаберу супериорне сорте. Ова технологија узгоја може предвидети карактеристике садница грожђа у раној фази, омогућујући рано уклањање неадекватних садница и смањење непотребног рада и трошкова улагања", рекао је Џоу.

Тренутно, ово истраживање има одобрење за шест националних патената на изуме и поднет је захтев за један међународни патент.

(Бета, 05.11.2024)