Машинским учењем против звучног загађења
ПЦ Пресс 11.03.2019 | Милан Живановић
Научници тренирају алгоритме машинског учења да препознају различите звукове у оквиру градских средина, будући да су градови међу најбучнијим местима на планети, те доприносе укупном звучном загађењу које утиче на читаве екосистеме. Научници верују да сензори, вештачка интелигенција и група волонтера могу да допринесу решавању овог проблема, те Соундс оф Нев Иорк Цити већ пружа могућност преслушавања аудио клипова који трају по 10 секунди, а
