Krađa podataka uz pomoć akustike
PC Press 24.08.2023 | Tijana Barašević
Tim istraživača sa britanskih univerziteta obučio je model dubokog učenja koji može da ukrade podatke od pritisaka na tastaturu snimljenih pomoću mikrofona, sa tačnošću od 95%.
Akustični napadi su postali mnogo jednostavniji zbog obilja uređaja sa mikrofonom Kada je Zoom korišćen za obuku algoritma za klasifikaciju zvuka, tačnost predviđanja je pala na 93%, što je i dalje opasno visoko i rekord za taj medij. Takav napad ozbiljno utiče na bezbednost podataka cilja, jer može da ukrade lozinke, diskusije, poruke ili druge osetljive informacije zlonamernim trećim licima. Štaviše, za razliku od drugih napada na bočne kanale koji zahtevaju
