Naučnici povećavaju pouzdanost vremenske prognoze pomoću mašinskog učenja

Iako je predviđanje vremena pomoću numeričkih modela prognoze vremena (NWP) dostiglo zrelost , rezultirajuće prognoze su i dalje najčešće nedovoljno raznolike. Kao takvi, alati za kalibraciju prognoza su postali popularni. Među tim alatima, kvantilna regresija (QR) je veoma konkurentna u pogledu fleksibilnosti i prediktivnih performansi. Ipak, dugotrajni problem QR-a je kvantilno ukrštanje, koje u velikoj meri ograničava interpretabilnost QR-kalibriranih