Гоогле Ресеарцх уводи „Нестед Леарнинг” — нову парадигму машинског учења за непрекидно усавршавање
ПЦ Пресс пре 28 дана | Тијана Барашевић
У покушају да реши једно од кључних ограничења данашњих вештачких интелигенција — проблем „катастрофалног заборава” — Гоогле Ресеарцх представља нову парадигму названу Нестед Леарнинг.
У блог-објави објављеној 7. новембра 2025. године, истраживачи најављују да су модели будућности замишљени као скупови међусобно повезаних, угњеждених оптимизационих задатака, а не као јединствени монолитни системи. Хроника и изазови континуираног учења Велики помаци у домену машинског учења последњих година остварени су првенствено кроз велике језичке моделе и дубоке неуронске мреже. Ипак, упркос импресивним резултатима у предефинисаним задацима, остаје
