Zakon samousaglašenosti smanjio troškove veštačke inteligencije
PC Press 27.10.2021 | Milica Banovic
U časopisu Science Advances, 20. oktobra je objavljeno zajedničko istraživanje timova Instituta za automatizaciju i CEBSIT, Kineske akademije nauka.
Tim je otkrio da tzv. self-backpropagation (samousaglašenost) – oblik zakonitosti sinaptičke plastičnosti u prirodnim neuralnim mrežama na mezoskali, može doprineti većoj tačnosti performansi i smanjenju računarskih troškova SNN-a (spajking neuralnih mreža) i ANN-a (veštačkih neuralnih mreža). Šta ovo znači? U apstraktu rada navodi se važan problem veštačke inteligencije: u veštačkim neuronskim mrežama ne fukncionišu mnoge zakonitosti koji važe u biološkim nervnim
