Интелигентна платформа за узгој усева у јужној Кини
Радио сто плус 13.03.2024
Реализовала је интеграцију целог процеса оплемењивања, укључујуц́и управљање и анализу података о узгоју, оптимизацију и убрзање великог модела и велике рачунарске снаге, идентификацију одговарајуц́их родитеља и предвиђање одличних сорти путем алгоритма вештачке интелигенције.
Анализа података велике пропусности која се користи у процесу узгоја захтева огромну рачунарску снагу, технологију моделирања, сложене вештине рада са командном линијом и разне алате, што је незгодно за истраживаче. То је значило да је приоритет био развој рачунарске платформе високе пропусности са богатом функционалношц́у, пријатељским оперативним интерфејсом и која се ослања на услуге у облаку и вештачку интелигенцију за прецизно оплемењивање. Недавно
