Могли бисмо да останемо без података за обуку ВИ до 2026. Хоће ли све(т) стати?
РТС 22.11.2023
Како вештачка интелигенција постаје све популарнија, истраживачи упозоравају да постоји опасност да нам понестане података за тренирање модела, то јест горива које покреће моћне системе засноване на вештачкој интелигенцији. То би могло да успори раст неких модела, посебно великих језичких модела, и може чак да промени путању револуције ВИ.
С обзиром на зетабајте података на интернету, потенцијални недостатак делује као мало вероватан сценарио. Међутим, ако постоји овакав ризик, има ли начина да се такав проблем реши? Зашто су висококвалитетни подаци важни за ВИ Да би моћни, прецизни и висококвалитетни алгоритми постали такви, неопходно их је тренирати на великој количини података. На пример, добро познати ЦхатГПТ обучаван је на 570 гигабајта текстуалних података, то јест на око 300 милијарди речи.
