Mogli bismo da ostanemo bez podataka za obuku VI do 2026. Hoće li sve(t) stati?
RTS 22.11.2023
Kako veštačka inteligencija postaje sve popularnija, istraživači upozoravaju da postoji opasnost da nam ponestane podataka za treniranje modela, to jest goriva koje pokreće moćne sisteme zasnovane na veštačkoj inteligenciji. To bi moglo da uspori rast nekih modela, posebno velikih jezičkih modela, i može čak da promeni putanju revolucije VI.
S obzirom na zetabajte podataka na internetu, potencijalni nedostatak deluje kao malo verovatan scenario. Međutim, ako postoji ovakav rizik, ima li načina da se takav problem reši? Zašto su visokokvalitetni podaci važni za VI Da bi moćni, precizni i visokokvalitetni algoritmi postali takvi, neophodno ih je trenirati na velikoj količini podataka. Na primer, dobro poznati ChatGPT obučavan je na 570 gigabajta tekstualnih podataka, to jest na oko 300 milijardi reči.
